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高填路堤施工过程中，其路堤会发生不同程度的沉降，而这种沉降必须控制在一定的允许范围内，现场监测极为重要，将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测，并用C语言实现，对广西六寨至水任二级公路K87＋670处路边级的沉降预测结果表明，神经网络动态预测最大样本相对误差为4．51％，回归分析最大样本相对误差为5．64％，因此神经网络方法用于高填路堤沉降预测具有可靠性和实用性。