论文部分内容阅读
该文介绍了一种通过心电图RR间期数据进行快速检测房颤症状的方法。借助MIT—BIH提供的正常窦性心律与房颤数据库，分别提取100个连续RR间期数据，对其进行相空间重构，并构造概率密度函数曲线，通过概率密度函数曲线的偏态系数及曲线峰值对应横坐标位置进行区分房颤与正常窦性心律。结果表明，该方法通过使用100个连续RR间期数据进行区分房颤与正常窦性心律，准确率为0．94，适合快速检测房颤时使用。