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运用BP网络辅助分光光度法同时测定多组分混合活性染料，考察了pH值、水的硬度、表面活性剂等对测定的影响，对网络层数、隐层节点数、训练函数、学习率等网络参数进行了比较选择，并比较了人工神经网络和传统的最小二乘法的预测结果．运用正交试验，BP神经网络所得两组未知样品3组分预测结果误差分别为0．554％，0．185％，0．646％和-0．322％，-0．005％，-0．460％，结果令人满意．