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为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于YCb Cr肤色结合Ada Boost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数。结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性。