【摘 要】
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影响因子过多，不但会引起数据“维爆炸”，而且会降低预测精确度，为了解决该问题建立了基于主成分分析的BP神经网络模型。首先阐述了主成分分析法的原理与步骤，然后分析了陕西省汉
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影响因子过多，不但会引起数据“维爆炸”，而且会降低预测精确度，为了解决该问题建立了基于主成分分析的BP神经网络模型。首先阐述了主成分分析法的原理与步骤，然后分析了陕西省汉中地区1974-1997年小麦条锈病病情及相关气象资料，得出影响其流行的主要成分，最后利用得到的主要成分作为BP神经网络的输入，对汉中地区1994-1997年小麦条锈病流行情况进行预测，并与未进行主分分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。实验结果表明，该模型可以快速准确地预测小麦条锈病的流行程度，有效地减少小麦产量损失。
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为了提高工业零件检测效率和测量精度,研究了基于图像检测技术的多孔零件二维几何量的测量问题。先对CCD获取的零件图像进行分析处理以改善图像的可识别性,采用基于二次曲线拟合的快速亚像素边缘定位算法快速提取零件的精确边缘,从而提高系统的测量精度,并运用Hough变换计算被测零件的几何参数。实测结果表明,该系统的测量精度和准确度高,边缘定位精度达0.1pixel,检测精度达10 m,最大相对误差为0.4%
资料与方法 2008年1月～2008年12月收治行口腔气管插管患者32例，男性，6例，女性6例，年龄26～77岁，平均34岁。其中器质性心脏病史10例、颅脑外伤8例、脑血管意外11例、中毒3例。气管插管留置时间24～72小时，平均留置时间48小时。32例均应用呼吸机机械通气。
摘 要 目的:探讨中年在职护士存在的健康问题，分析原因提出干预方法，达到维护和促进健康的目的。方法：选择本市3所二级甲等医院在职的35～45岁护士共116名，进行问卷调查，了解她们存在的主要健康问题，制定出应对措施。结果:73．6％以上的护士存在着或多或少、程度不同的健康问题。结论：压力是造成护士健康水平下降的主要原因，干预方法应放在如何减轻护士心理、生理、社会等方面的压力上。关键词 中年 在职
摘 要 目的:探讨“五常法”在医院科室总务库管理中的应用,提高护士工作效率。方法是引入“五常法”管理模式,使之渗透到总务护士素质、工作效率、工作环境等各个层面。结果:运用“五常法”规范了科室物资保管,环境整洁,物品的分类、定点放置规范,达到目视管理的要求,提高了工作效率,30秒内能准确找到所需物品。结论:“五常法”是一套完善高效的品质管理指引,是规范科室物资保管库管理最简便、最有效的方法。 关
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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