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摘要：随着天然气净化技术的革新，天然气净化厂的设备故障问题也愈加的凸显出来，作为设备现代化管理的重要组成部分，设备的状态监测和故障诊断技术有着至关重要的作用。本文重点介绍阐述在天然气净化厂中，设备的管理现状，尤其对于生产任务多、设备种类繁杂、设备使用年限长的天然气净化厂的设备监测和故障诊断的技术内容。
关键词：设备故障;诊断技术;应用分析
引言
近些年来，我国的天然气净化行业发展蓬勃，天然气净化厂的数量呈现井喷式的增长，涉及到的设备越来越多，管理的难度越来越大，且部分设备的管线、承接处、阀门等部位腐蚀老化的问题日益凸显，由此引发的安全问题也日益严重。设备的状态监测和故障诊断，一般来说，是指在不影响设备运行或不进行拆卸的情况下，通过各种方法，监控并掌握设备的运行状态，从而判断产生故障的部件和故障的原因，从而加以解决。这其中，状态监测主要是指识别设备在运行过程中，是否存在故障以及故障的严重程度，并对此做出分析和趋势预测，相对来说比较简易。而故障诊断是确定设备故障发生的部件、确定故障发生的原因，并且提出全套的维修建议和方案，是一种较为精密的诊断。
1概述
1.1状态监测和故障诊断的目的
设备的故障诊断，其主要目的在于，及时的预防、判断、确定以及消除设备故障，在设备运行过程中，进行合理化的操作和保养，对设备运行进行必要的指导。通过制定合理的检测维修制度，这样才能最大程度上的延长设备的使用寿命，降低维护费用，通过检测、性能评估、技术分析等手段，为设备进行优化设计，对科学的制造及生产有着至关重要的作用。
1.2设备监测和故障诊断的现状
当前设备故障的诊断技术，在一定程度上存在青黄不接的问题，即传统的诊断技术已经无法满足现阶段的设备发展与革新，而当下比较流行的诊断技术并不完全成熟，还有很多地方存在争议，需要探讨。例如，传统的诊断技术在精密度方面有很大的欠缺，无法做到精准判断、精密解决;而新技术在精密度方面有足够的优势，但是故障诊断的正确率和实效性较低，同时存在一定的安全隐患。
1.3设备监测和故障诊断的发展趋势
设备故障诊断技术的发展趋势主要有智能化趋势、高精度化趋势以及网络化趋势等。智能化趋势指的是通过模糊控制、神经网络、遗传算法等智能化手段作为设备设计制造以及运行维护的主要手段。
2常见的设备故障诊断办法以及维护保养
2.1常见设备故障的分类
常见的设备故障一般可以分为两种：机械故障与电气故障。导致机械故障的原因，一般是机床定位精度差、機械传动间隙大、矢动量变动不平稳、机床主轴轴向径向跳动精度差、机床导轨位置精度差、螺母精度下降以及温升等。出现机械故障时，设备可能会继续工作，但生产出不合格产品的概率更高，因此，当出现故障时，必须用仪器进行检测，判断故障产生的原因。导致电气故障的原因，一般是电子器件损坏、电路板、电线电缆、接头插件等部位出现非正常现象或者损坏等硬件原因，或者是软件运行出现了故障。
2.2设备故障的诊断方法
首先是参数收集。设备在运行过程中，会提供各种参数来反应运行状态，这些参数是设备故障诊断的重要依据，同时也是预测设备运行状态的重要判断标准。一般来说，需要把这些参数转化成容易测量、容易处理和容易记录的物理量，如温度、湿度、转速、压力、运行频率以及负荷等，然后将这些参数通过数学方法进行计算和比较，最终确定故障的原因。其次是信息的比较，通过对收集到的参数与标准参数进行比较，如果与标准参数存在超过标准的误差，即可快速确定设备的故障范围。此外，还有模拟实验诊断、函数诊断以及故障树分析法等。模拟实验诊断是指在无法确定设备故障部位和原因时，采用模拟的方式找到问题;函数诊断指的是当设备的故障现象和故障原因存在某种函数关系时，通过计算来精确的找到故障部位和解决办法;故障树分析法则是一种经验化的解决办法，通过搜集整理以往的故障记录，快速的找到同类型情况、快速的确定原因以及解决办法，也是故障诊断中常用的处理办法。
2.3常用设备的维护保养
设备的维护保养，根本目的就是为了提高设备的使用寿命，从而达到减少企业开支、提高企业生产利益的目的。根据保养工作量的大小，可以将设备维护保养分成三个种类：日常保养、一级保养和二级保养。
3设备故障诊断技术的实施要点
设备的故障诊断，需要对具体的诊断流程加以明确，并确定诊断工作中的指导依据。一般来说，设备的故障诊断应该包括以下几个步骤：首先是对设备当前所处的运行状态进行信息采集;其次是对采集到的信息进行分析处理，排除掉重复、无用、繁杂的信息，提取有用的信息;再次是对设备故障进行分析和预测，并根据具体的故障表现和成因进行排障工作的规划;最后是指定有效地解决方案并加以实施，最终达到消除故障问题，使设备恢复正常运行的目的。
3.1信息的采集
在对设备故障进行诊断时，应该首先对设备当前的运行状态做信息采集，这是所有步骤中最重要的一环。完成了这个步骤之后才能进行后续的趋势分析、故障原因判断和解决，信息采集的正确与否、全面与否，直接关系到诊断结果的可靠性和准确性，一旦信息采集出现误差或者错误，则很有可能导致后续的工作出现方向性的错误。
3.2信息的分析处理
在采集到的信息中，很多是不具备利用价值的信息，甚至有些信息会对判断成因造成干扰，因此，必须对采集到的信息进行分析和整理，排除掉无用、繁杂的信息，提取出有利用价值的信息，为判断故障成因提供数据依据。
3.3故障成因的判断与解决
当完成了信息的分析和处理之后，就要根据这些信息进行判断，一般来说，采用对比的方式最容易判断成因。将采集到的信息，与设备制造、运行所需要的指导参数以及标准数据进行对比分析，遴选出存在较大误差或者异常的数据，然后根据标准化流程，轻松判断故障的成因。此外，排除法也是判断故障成因的有效办法。首先检查设备的关键部位、故障的高频发部位等关键部位，逐个确定是否发生故障，排除掉正常的部位，从而准确的找到故障部位。在设备故障成因判断的过程中，具备丰富工作经验的专业人员的意见十分重要，充分征求合理的经验化意见，往往可以达到事半功倍的效果，但是切记盲从，要科学合理的作出判断。同时，相关的工作人员，也应该及时学习、掌握更加科学的专业技术，从而更新自身的知识储备，避免出现经验主义。判断成因之后，应该根据具体的设备情况，由专业的维修人员进行维修作业，从而排除设备故障，切忌不具备相关专业技能的人员进行维修，以免出现设备的损坏、泄露，造成人员的伤亡和经济的损失。
结语
在全球工业一体化的大前提下，设备已经逐渐代替人工成为天然气净化厂生产活动的核心，在生产过程中起着无可代替的作用。而因为行业的特殊性，导致天然气净化厂一旦出现设备故障的问题，就会带来极大的安全隐患和经济损失，因此，设备故障诊断技术在天然气净化厂中的应用应该受到足够的重视，做到日常维护、精密掌握、提前预知、尽快排查、有效解决，从而促进天然气净化厂的生产活动，使之更加高效、安全，更加符合科学发展的命题。
参考文献：
[1]洪光明.机电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J].南方农机，2019（3）：144.
[2]陆凯.机械设备故障诊断技术及实施要点研究[J].科技风，2019（3）：132.
关键词：设备故障;诊断技术;应用分析
引言
近些年来，我国的天然气净化行业发展蓬勃，天然气净化厂的数量呈现井喷式的增长，涉及到的设备越来越多，管理的难度越来越大，且部分设备的管线、承接处、阀门等部位腐蚀老化的问题日益凸显，由此引发的安全问题也日益严重。设备的状态监测和故障诊断，一般来说，是指在不影响设备运行或不进行拆卸的情况下，通过各种方法，监控并掌握设备的运行状态，从而判断产生故障的部件和故障的原因，从而加以解决。这其中，状态监测主要是指识别设备在运行过程中，是否存在故障以及故障的严重程度，并对此做出分析和趋势预测，相对来说比较简易。而故障诊断是确定设备故障发生的部件、确定故障发生的原因，并且提出全套的维修建议和方案，是一种较为精密的诊断。
1概述
1.1状态监测和故障诊断的目的
设备的故障诊断，其主要目的在于，及时的预防、判断、确定以及消除设备故障，在设备运行过程中，进行合理化的操作和保养，对设备运行进行必要的指导。通过制定合理的检测维修制度，这样才能最大程度上的延长设备的使用寿命，降低维护费用，通过检测、性能评估、技术分析等手段，为设备进行优化设计，对科学的制造及生产有着至关重要的作用。
1.2设备监测和故障诊断的现状
当前设备故障的诊断技术，在一定程度上存在青黄不接的问题，即传统的诊断技术已经无法满足现阶段的设备发展与革新，而当下比较流行的诊断技术并不完全成熟，还有很多地方存在争议，需要探讨。例如，传统的诊断技术在精密度方面有很大的欠缺，无法做到精准判断、精密解决;而新技术在精密度方面有足够的优势，但是故障诊断的正确率和实效性较低，同时存在一定的安全隐患。
1.3设备监测和故障诊断的发展趋势
设备故障诊断技术的发展趋势主要有智能化趋势、高精度化趋势以及网络化趋势等。智能化趋势指的是通过模糊控制、神经网络、遗传算法等智能化手段作为设备设计制造以及运行维护的主要手段。
2常见的设备故障诊断办法以及维护保养
2.1常见设备故障的分类
常见的设备故障一般可以分为两种：机械故障与电气故障。导致机械故障的原因，一般是机床定位精度差、機械传动间隙大、矢动量变动不平稳、机床主轴轴向径向跳动精度差、机床导轨位置精度差、螺母精度下降以及温升等。出现机械故障时，设备可能会继续工作，但生产出不合格产品的概率更高，因此，当出现故障时，必须用仪器进行检测，判断故障产生的原因。导致电气故障的原因，一般是电子器件损坏、电路板、电线电缆、接头插件等部位出现非正常现象或者损坏等硬件原因，或者是软件运行出现了故障。
2.2设备故障的诊断方法
首先是参数收集。设备在运行过程中，会提供各种参数来反应运行状态，这些参数是设备故障诊断的重要依据，同时也是预测设备运行状态的重要判断标准。一般来说，需要把这些参数转化成容易测量、容易处理和容易记录的物理量，如温度、湿度、转速、压力、运行频率以及负荷等，然后将这些参数通过数学方法进行计算和比较，最终确定故障的原因。其次是信息的比较，通过对收集到的参数与标准参数进行比较，如果与标准参数存在超过标准的误差，即可快速确定设备的故障范围。此外，还有模拟实验诊断、函数诊断以及故障树分析法等。模拟实验诊断是指在无法确定设备故障部位和原因时，采用模拟的方式找到问题;函数诊断指的是当设备的故障现象和故障原因存在某种函数关系时，通过计算来精确的找到故障部位和解决办法;故障树分析法则是一种经验化的解决办法，通过搜集整理以往的故障记录，快速的找到同类型情况、快速的确定原因以及解决办法，也是故障诊断中常用的处理办法。
2.3常用设备的维护保养
设备的维护保养，根本目的就是为了提高设备的使用寿命，从而达到减少企业开支、提高企业生产利益的目的。根据保养工作量的大小，可以将设备维护保养分成三个种类：日常保养、一级保养和二级保养。
3设备故障诊断技术的实施要点
设备的故障诊断，需要对具体的诊断流程加以明确，并确定诊断工作中的指导依据。一般来说，设备的故障诊断应该包括以下几个步骤：首先是对设备当前所处的运行状态进行信息采集;其次是对采集到的信息进行分析处理，排除掉重复、无用、繁杂的信息，提取有用的信息;再次是对设备故障进行分析和预测，并根据具体的故障表现和成因进行排障工作的规划;最后是指定有效地解决方案并加以实施，最终达到消除故障问题，使设备恢复正常运行的目的。
3.1信息的采集
在对设备故障进行诊断时，应该首先对设备当前的运行状态做信息采集，这是所有步骤中最重要的一环。完成了这个步骤之后才能进行后续的趋势分析、故障原因判断和解决，信息采集的正确与否、全面与否，直接关系到诊断结果的可靠性和准确性，一旦信息采集出现误差或者错误，则很有可能导致后续的工作出现方向性的错误。
3.2信息的分析处理
在采集到的信息中，很多是不具备利用价值的信息，甚至有些信息会对判断成因造成干扰，因此，必须对采集到的信息进行分析和整理，排除掉无用、繁杂的信息，提取出有利用价值的信息，为判断故障成因提供数据依据。
3.3故障成因的判断与解决
当完成了信息的分析和处理之后，就要根据这些信息进行判断，一般来说，采用对比的方式最容易判断成因。将采集到的信息，与设备制造、运行所需要的指导参数以及标准数据进行对比分析，遴选出存在较大误差或者异常的数据，然后根据标准化流程，轻松判断故障的成因。此外，排除法也是判断故障成因的有效办法。首先检查设备的关键部位、故障的高频发部位等关键部位，逐个确定是否发生故障，排除掉正常的部位，从而准确的找到故障部位。在设备故障成因判断的过程中，具备丰富工作经验的专业人员的意见十分重要，充分征求合理的经验化意见，往往可以达到事半功倍的效果，但是切记盲从，要科学合理的作出判断。同时，相关的工作人员，也应该及时学习、掌握更加科学的专业技术，从而更新自身的知识储备，避免出现经验主义。判断成因之后，应该根据具体的设备情况，由专业的维修人员进行维修作业，从而排除设备故障，切忌不具备相关专业技能的人员进行维修，以免出现设备的损坏、泄露，造成人员的伤亡和经济的损失。
结语
在全球工业一体化的大前提下，设备已经逐渐代替人工成为天然气净化厂生产活动的核心，在生产过程中起着无可代替的作用。而因为行业的特殊性，导致天然气净化厂一旦出现设备故障的问题，就会带来极大的安全隐患和经济损失，因此，设备故障诊断技术在天然气净化厂中的应用应该受到足够的重视，做到日常维护、精密掌握、提前预知、尽快排查、有效解决，从而促进天然气净化厂的生产活动，使之更加高效、安全，更加符合科学发展的命题。
参考文献：
[1]洪光明.机电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J].南方农机，2019（3）：144.
[2]陆凯.机械设备故障诊断技术及实施要点研究[J].科技风，2019（3）：132.