【摘 要】
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微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术．将EDA算法与PSO算法结合起来，形成一种新的改进的算法（EPS0）．算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索，以期能更有效解决
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511065)
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微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术．将EDA算法与PSO算法结合起来，形成一种新的改进的算法（EPS0）．算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索，以期能更有效解决组合优化问题，最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验．实验结果表明，在解决多维背包问题上，EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法，与此同时，EPSO算法使用更少的参数，因此更容易实现，运行更加稳定，效果更好．
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