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本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算法判别智能软件，识别成功率较高，结果表明，该方法性能良好，可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效的辅助手段。
自组织人工神经网络在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用
【摘 要】
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本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算法判别智能软件，识别成功率较高，结果表明，该方法性能良好，可望成为研究化
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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无机化学学报
【发表日期】
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1994年2期
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