【摘 要】
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首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd（断层复杂程度系数）、Kz（褶皱复杂程度系数）和Kq（倾角复杂程度系数）；然后，在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上，把Kd，Kz，Kq，煤层埋深
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首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd（断层复杂程度系数）、Kz（褶皱复杂程度系数）和Kq（倾角复杂程度系数）；然后，在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上，把Kd，Kz，Kq，煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素，建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型；对建立的模型进行学习训练，经5470次迭代，模型收敛，其精度高于多元回归模型，说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的．
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