【摘 要】
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虚警时现有方法无法有效进行非确定性多故障定位问题,为此,提出一种基于改进遗传算法的网络故障定位方法。通过全局寻优方式解决虚假告警场景下的故障定位,并利用减少染色体
【机 构】
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浙江省电子信息产品检验所,杭州电子科技大学网络空间安全学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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浙江省信息安全实验室开放基金资助项目(KF201607);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800102);浙江省自然基金资助项目(LY16F020019)
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虚警时现有方法无法有效进行非确定性多故障定位问题,为此,提出一种基于改进遗传算法的网络故障定位方法。通过全局寻优方式解决虚假告警场景下的故障定位,并利用减少染色体编码长度的启发性规则缩小可行的故障假设空间。仿真实验表明,在无虚假告警时,所提方法与现有主流方法IHU精度基本相同。当存在一定的虚假告警时,新方法与IHU算法相比,具有更好的鲁棒性,故障定位更为精确。
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