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如何有效、及时地检测和抽取信息源的增量数据是数据仓库及各种数据集成的首要问题，而对于简单的数据源通常用比较数据源两个时刻的快照的方法来检测增量数据。本文从传统Sort Merge快照差分算法代价和效率入手，分析提升其效率和速度的可能方法，并提出基于变异的M5的SortMerge算法，有效减少比较的数据量和输入输出的数据量，显著的提高了算法的效率。