【摘 要】
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研究了基于傅里叶中红外漫反射光谱（DR-FTIR）技术结合偏最小二乘法（PLS）、主成分分析法（PCR）、经典最小二乘法（CLS）、逐步多元线性回归法（SMLR）快速测定精米中直链淀粉含量。实验选取了
【机 构】
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浙江工业大学海洋学院,杭州市粮油中心检验监测站
【基金项目】
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杭州市农业科研自主申报项目(20160432B09)
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研究了基于傅里叶中红外漫反射光谱（DR-FTIR）技术结合偏最小二乘法（PLS）、主成分分析法（PCR）、经典最小二乘法（CLS）、逐步多元线性回归法（SMLR）快速测定精米中直链淀粉含量。实验选取了161个精米样品作为研究对象,通过光谱预处理,异常值剔除,波谱区间选择对模型进行了优化。结果表明:采用PLS建模,通过多元散射校正,向后区间偏最小二乘法预处理后,所构建的模型效果最优。此时,建模区间为3 8003 500、3 1003 000、2 9002 400、2 3001 300、1 000900 cm-1,模型相关系数R为0.995 6,校正均方差为0.291,预测均方差为1.23;同时,实验另选了34种精米样品对模型进行了准确性验证。结果显示验证集样品的红外预测值与真实值高度相关,线性拟合方程为Y=0.994X+0.068,相关系数R为0.994 9,说明实验所开发的直链淀粉DR-FTIR模型是有效的,预测结果准确度好,模型稳定性高。
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