【摘 要】
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本文针对海岸线现场测量工作量大、卫星遥感影像目视解译和机器学习方法存在局限性等情况,采用遥感影像数据为基础,探索开展基于深度学习的图像语义分割技术海岸线提取,以人工岸线和生物红树林岸线为例,运用DeepLab v3+模型进行海岸线的提取和场景分割实验,实践表明该方法可以快速有效地在影像数据中提取海岸线信息,图像分割整体效果较好,可为政府管理部门和技术部门提供一种新的海岸线提取思路。
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本文针对海岸线现场测量工作量大、卫星遥感影像目视解译和机器学习方法存在局限性等情况,采用遥感影像数据为基础,探索开展基于深度学习的图像语义分割技术海岸线提取,以人工岸线和生物红树林岸线为例,运用DeepLab v3+模型进行海岸线的提取和场景分割实验,实践表明该方法可以快速有效地在影像数据中提取海岸线信息,图像分割整体效果较好,可为政府管理部门和技术部门提供一种新的海岸线提取思路。
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