【摘 要】
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Terrestrial vegetation is one of the most important components of the Earths land surface. Variations in terrestrial vegetation directly impact the Earth systems balance of material and energy. This p
【出 处】
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Science China(Earth Sciences)
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Terrestrial vegetation is one of the most important components of the Earths land surface. Variations in terrestrial vegetation directly impact the Earth systems balance of material and energy. This paper describes detected variations in vegetation a
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为了解决摄影测量、计算机视觉领域中缺乏明显特征点给后方交会带来的难题,基于广义点摄影测量理论,提出利用水平线、垂直线、线段与水平圆的综合多种特征的后方交会法,论述该方法的数学模型及适用范围。模拟数据与真实数据的试验结果表明,该方法切实可行,能够较大程度上减少传统后方交会法对特征点的依赖,多余观测量的引入也能够在一定程度上提高计算结果的精度与稳定性。
不同时相土地利用/覆被数据间的空间配准误差,是产生土地利用/覆被伪变化图斑的一个主要原因。本文从土地利用/覆被原始图斑与其相邻的变化图斑间的空间关系角度,提出了由同一原始图斑产生的土地利用/覆被伪变化图斑的面积对称理论,设计和实现了针对因空间配准误差而导致的土地利用/覆被伪变化图斑自动化检测模型,并以内蒙古自治区通辽市奈曼旗1980年和2000年两期土地利用/覆被图对该模型进行了实验模拟。结果表明
基于立体影像摄影机理,对偏流角修正的剩余误差导致的上下视差进行分析,建立了立体相机偏流角余差改正的数学模型,推导出偏流角余差影响上下视差的误差方程,并重点从相机参数在轨标定和光束法平差中低频误差补偿两方面提出解决措施。理论分析与实际卫星影像试验表明,偏流角改正余差对上下视差影响较大,必须通过相机参数在轨标定和低频误差补偿两方面予以改正,才能保证全球范围无地面控制点目标定位精度的一致性。
Karst rocky desertification is a phenomenon of land degradation as a result of affection by the interaction of natural and human factors.In the past,in the rocky desertification areas,supervised class
"左图右史"虽然只是中国古代历史记载的传说,但也说明我国具有"以图记史"、"以图记事"的悠久传统。近年来,图像文献的史料价值逐渐引起研究者的关注。潘晟所著《地图的作者及其阅读——以宋明为核心的知识史考察》一书(江苏人民出版社,2013年12月)即是关于地图学史研究的新成果。该书从知识史的角度,以地图作者与读者及其相互关系为切入点,考察地图作为一种知识形态,其产生、积累、传播和演变的知识史过程,侧重
针对利用多个面阵CCD组合形成较大像幅的大面阵数字航摄相机,提出将子影像拼接参数引入到共线方程中,形成顾及子影像拼接误差的自检校成像模型,并给出了利用该模型进行光束法区域网自检校空三数据平差处理,整体得到稳定可靠的子影像拼接参数估值解的算法流程。对一款国产数字航摄大面阵复合相机进行了子影像几何拼接定位试验,获得了良好的效果。
在分析和研究地形图分幅编号的基础上,提出用于编号解算的坐标增量法、交点均值法和纬线扫描法,把"线、面"问题都归结为"点"的问题,全面而系统地实现了点、线、面所在图幅编号的解算;同时,基于Android智能手机和平板电脑等移动设备,借助于百度地图平台和API应用程序接口,开发了国家基本比例尺地形图编号的可视化查询软件,方便了用户对地形图编号的可视化查询。
在信息完整的情况下,用在图形系统中作为标准图元形态的三次Bezier曲线来表达空间数据对数据加工、处理及传输具有重要意义。在地图文字的字库中,普遍的做法是用直线和二次Bezier曲线的集合来描述字符的字形轮廓,但二次Bezier曲线是非标准的曲线,在处理过程中带来很多不便。针对这一问题,本文研究用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线的工作,提出用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线
地名数据具有数据量大、数据结构复杂、查询方式多样等一系列特征。传统的关系型数据库在存储地名信息数据时,往往需要预先定义数据表结构,难以实现动态增加多样化地名属性信息的功能。此外,复杂的地理查询需求也难以得到满足。本文提出一种基于非关系型数据库MongoDB的地名数据存储管理方式,可满足地名存储的各种需求。同时,属性查询、空间邻近查询、空间范围查询均能得到有效支持。
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