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层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题．阈值分解是层叠滤波器的特性之一，它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形式，镜像阈值分解定义的层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性，还具有带通和高通的特性．文中在MAE准则下，提出一种基于镜像阈值分解的快速自适应层叠滤波器优化算法，该算法在迭代过程中约束代价向量的层叠性并判断其收敛性，最终获得最优层叠滤波器的正布尔函数．通过仿真实验验证最优层叠滤波器的性能．结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力，有效地改善了滤波性能．