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振动信息可以反应物体运动的多方面情况,尤其在设备运行状态的判断和故障预测诊断方面非常重要。伴随着物联网与各个行业的深度结合,振动数据的采集与分析越来越重要。物联网振动数据长时间采集后得到的数据量巨大,常规的数据分析工具难以流畅地进行数据分析工作。文中介绍了一种基于物联网振动数据的分析方法,侧重于物联网数据的清洗与分析,使得系统能够快速得到频域数据的分析结果,以辅助工程判断。文中讨论的数据源为时序数据库,数据清洗时使用Python编写数据清洗与分析的代码,能够使时序数据库的振动频域信息直观体现出来,并