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本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借此模型对江苏省人均GDP未来变化作短期预测,为地区经济发展提供借鉴与指导.
基于时间序列模型的江苏省人均GDP预测
【摘 要】
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本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借
【机 构】
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西南财经大学经济信息工程学院
【出 处】
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商情
【发表日期】
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2013年15期
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