遗传算法分解脉冲堆积谱及其谱计数修正

来源 :核电子学与探测技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：DotNetStu

【摘要】

：

应用遗传算法对S-K数字高斯成形重叠脉冲分解的研究与分析.根据核事件与核信号时间间隔的统计特性,提出了成形方法中产生脉冲堆积概率的计算公式和脉冲堆积丢弃概率公式,概率

【作者】

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杨飞赵靖黄洪全马兴科

【机构】

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成都理工大学核技术与自动化工程学院

【出处】

：

核电子学与探测技术

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

脉冲堆积堆积概率重叠脉冲分解能谱修正 pulse pile-u ppile-up probabilityoverlapping pulse decompo

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11675028,41774140),成都理工大学科研创新团队(10912-KYTD201701),四川省教育厅重点项目基金(18ZA0050)资助

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应用遗传算法对S-K数字高斯成形重叠脉冲分解的研究与分析.根据核事件与核信号时间间隔的统计特性,提出了成形方法中产生脉冲堆积概率的计算公式和脉冲堆积丢弃概率公式,概率的计算估值误差为±0.22%~±0.24%,结合脉冲堆积概率,量化出了该分解方法对原谱的计数相对于堆积直接丢弃所能达到的能谱计数修正效果.

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