论文部分内容阅读
本体学习已成为计算机领域的一个研究热点,目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高,提出一种结合对数似然比（Log-Likelihood Ratio,LLR）的本体学习方法,采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之间的相关性,将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,结合对数似然比的学习方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。