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本文着重讨论了用神经元网络解决一般的图匹配问题.对Wei Li等人提出的方法[3]进行了全面的研究,引入了模拟退火的方法,并对匹配能量函数中的约束项定义,模糊函数的形式以及网络的算法等方面进行了深入的探讨和改进,克服了原来方法的不足,建立了一种新的改进模型、实验结果令人满意.
基于图匹配物体识别的神经网络实现
【摘 要】
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本文着重讨论了用神经元网络解决一般的图匹配问题.对Wei Li等人提出的方法[3]进行了全面的研究,引入了模拟退火的方法,并对匹配能量函数中的约束项定义,模糊函数的形式以及网络的算法等方面进行了深入的探讨和改进,克服了原来方法的不足,建立了一种新的改进模型、实验结果令人满意.
【机 构】
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华东师范大学电子科学技术系,华东师范大学电子科学技术系
【出 处】
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华东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1992年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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