【摘 要】
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文章对评委打分、群决策的特点研究分析,发现在带有主观性且评分缺损系统中,由于不同评委打分习惯的差异,使得直接取均值法及T分数法的排名结果存在较大误差。为提高排名的准
【机 构】
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河海大学理学院,北京科技大学数理学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B12020128)
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文章对评委打分、群决策的特点研究分析,发现在带有主观性且评分缺损系统中,由于不同评委打分习惯的差异,使得直接取均值法及T分数法的排名结果存在较大误差。为提高排名的准确性提出了论文交叉分配的数学模型,根据成对比较矩阵,利用最小平方和法确定了评委的权重。实验表明,新方法明显提高了论文排名的重合度,降低了乱序度。通过计算评委打分及论文得分的欧氏距离,证明了新方法中评委打分的误差度、论文的争议度都有明显降低。
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