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通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。
时间序列模型在山西省能源需求预测中的应用
【摘 要】
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通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。
【机 构】
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长治学院数学系
【出 处】
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长治学院学报
【发表日期】
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2015年02期
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