【摘 要】
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采用最小方差原则和梯度下降方法，经过旋转变换，获得频率参数和带宽参数可调的自适应二维线性正弦跟踪滤波器，实现信号跟随与幅值估计．把多个跟踪器并联，形成带宽可调的多频点梳状
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采用最小方差原则和梯度下降方法，经过旋转变换，获得频率参数和带宽参数可调的自适应二维线性正弦跟踪滤波器，实现信号跟随与幅值估计．把多个跟踪器并联，形成带宽可调的多频点梳状滤波器，得到多维线性常系数微分动力系统．用不变原理证明梳状滤波器是一致渐近稳定的．用拉普拉斯变换导出频率特性，单正弦输入时为向量形式，针对多正弦分量时为频率特性矩阵．当输入信号所有正弦分量的频率都等于梳状滤波器频率参数时，奉算法能够同时准确跟随所有分量及其幅值．分析了算法的频域格栅效应以及带宽参数对稳态精度的影响，通过仿真说明了算法的有效
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