【摘 要】
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当前,全国文综卷历史试题呈现出一个明显的变化趋势,那就是运用新材料创设新情境。试卷选取丰富的历史材料,内在联系紧密,深入而灵活地考查了考生必备的历史知识和关键能力,着力在试卷中落实历史学科的五大核心素养。本文笔者从具体的历史教学实践出发,主要探讨历史图表资源类试题分类及解题思路。近年来,全国的文综试卷的材料形式丰富多样,既有常见的文字资料,也有表格,漫画、地图史料,题目的设计越来越趣味化、多
【基金项目】
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2020年度甘肃省“十三五”教育科学规划课题“有效运用图表资源提高历史课堂教学实效的策略研究”（课题立项号：GS[2020]GHB4484）的阶段性研究成果；
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<正>当前,全国文综卷历史试题呈现出一个明显的变化趋势,那就是运用新材料创设新情境。试卷选取丰富的历史材料,内在联系紧密,深入而灵活地考查了考生必备的历史知识和关键能力,着力在试卷中落实历史学科的五大核心素养。本文笔者从具体的历史教学实践出发,主要探讨历史图表资源类试题分类及解题思路。近年来,全国的文综试卷的材料形式丰富多样,既有常见的文字资料,也有表格,漫画、地图史料,题目的设计越来越趣味化、多元化。图表资源类试题不仅能考查学生已有的历史知识,还能深入考查学生的阅读、思维、逻辑论证等多方面能力,
其他文献
目的:应用累积Meta分析评价穴位疗法对胸腰椎术后患者胃肠功能的影响。方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、中国期刊网全文数据库、万方数据库,及PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Embase数据库,搜集关于胸腰椎术后患者穴位疗法的随机对照试验,检索时限为建库至2020年1月1日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,按发表时间顺
人物档案林鸣,现任中国交通建设股份有限公司总工程师,曾任港珠澳大桥岛隧工程项目总经理、总工程师。长期从事桥隧工程技术和管理工作。主持建成我国首条、世界最长跨海公路沉管隧道,主持攻克多座国家重点公路桥梁工程关键难题,
目的 探讨阴道微生态与人乳头瘤病毒（HPV）感染及宫颈病变的关系。方法 选择于我院接受宫颈病变筛查的240例女性为研究对象，分析受检者的阴道pH、乳酸杆菌减少、细菌性阴道炎（BV）、滴虫性阴道炎（TV）、念珠菌性阴道炎（VVC）等阴道微生态变化异常率，HPV感染率及感染类型，宫颈病变异常及病变类型。分析阴道微生态指标与HPV感染及宫颈病变的关系。结果 筛查的240例女性中，62例HPV+，其中低危
采用灾害等级法、多项式拟合、距平分析、小波分析、交叉小波变换等方法，对陕西黄土高原中南部地区清代洪涝灾害的时空分布、气候特征及其致灾因子进行探究，结果表明：从时间分布看，洪涝灾害可划分为5个阶段，1644—1690,1801—1840及1881—1912年为洪涝灾害高频期，1691—1800和1841—1880年为洪涝灾害低频期，研究区清代洪涝灾害发生频次总体呈波动增加趋势，灾害等级以中度洪涝和大
中国是一个人情社会,正常的人情往来是维系乡村传统社会关系的重要纽带。然而,近年来,一些农村地区人情负担加重的情况应引起重视。要解决这一问题,需从建好组织、示范引领、移风易俗等方面入手。建好组织是基础。农村人情负担之所以加重,其原因之一是这种行为长期无人管束。要解决这一问题,需从管理方面入手,
历史教材插图是指教材中分布于封面、单元导言、正文、课后活动、知识拓展等位置的图片，与历史教材中的正文共同构成了教材的主干知识。它承载着丰富的历史信息，弥补了历史学科过去性、抽象性的不足，将难以触及、无法真实再现的历史事实以直观形象的方式表现了出来，是中学历史教学中重要的教学资源。
图片史料在培养学生实证素养方面具有特殊的作用,但在课堂教学中,对图片的选取过于随意以及缺乏对学生的学法指导,导致图片史料的价值没有充分发挥,实证素养的培育还处于较浅的层次。本文通过对统编版教材有关章节的图片史料进行分析,结合史料实证素养的学业质量水平,在提取图片史料信息,分析不同类型史料价值和运用史料对所探究的问题进行论证等方面,归纳不同层次素养的教学策略,努力给予学生学法指导,在实际教学中
高中阶段的历史教学承担着培养学生正确历史观念、时空素养和爱国情感的重任。因此,高中历史教师应该以新课改为核心,正确了解和把握学科的特点后,以《课程标准》为依据,以学生历史情感为基础,融合情境教学,让学生在创新改革的高中历史教学中,树立历史观念,形成时空素养,培养爱国情怀。
中心静脉导管（CVC）在临床静脉治疗中起到重要作用。CVC的普及在为治疗带来便利的同时,也存在一定的风险。导管相关性血栓（CRT）作为常见并发症,具有发病率高、症状隐匿等特点,若没有及早治疗可能危及患者生命。因此,如何通过监护情况评估患者发生CRT的风险并及早预警和干预,是亟待研究的问题。目前CRT尚缺乏完整的风险评估与评价标准,国内外对于该领域的风险因素探究多集中于大量数据的分布统计,并利用简单