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在商业化应用中,用户在信息共享中不能制定细粒度的访问控制,并且可能造成隐私泄露。为了解决此问题,提出了将KACA和CP-ABE算法相结合的方法来构造信息共享的隐私保护方案,实现以用户为中心的避免敏感信息泄露及可控的信息共享方案,并对方案进行了验证分析,证明了方案的可行性。
基于KCAC和CP-ABE的隐私保护方案研究
【摘 要】
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在商业化应用中,用户在信息共享中不能制定细粒度的访问控制,并且可能造成隐私泄露。为了解决此问题,提出了将KACA和CP-ABE算法相结合的方法来构造信息共享的隐私保护方案,实
【机 构】
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阳光学院人工智能学院空间数据挖振与应用福建省高校工程研究中心
【出 处】
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长江信息通信
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师科研项目(项目编号:JT180731)
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