【摘 要】
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在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的＂音乐噪声＂,从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算
【机 构】
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重庆邮电大学光通信与网络重点实验室,深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室,北京大学深圳研究院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1613209）, 深圳市基础研究项目（JCYJ20160331104524983）
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在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的＂音乐噪声＂,从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.
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