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鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，结合区间值与粗糙集理论，通过简化网络结构，改进输入条件，提出基于区间值推理的改进的模糊神经网络．通过仿真实验，验证了该方法的可行性．这一结果为研究模糊神经网络提供一种新的方法．
基于区间值模糊的改进模糊神经网络研究
【摘 要】
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鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，结合区间值与粗糙集理论，通过简化网络结构，改进输入条件，提出基于区间值推理的改进的模糊神经网络．通过仿真实验，验
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,西安通信学院
【出 处】
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沈阳理工大学学报
【发表日期】
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2009年4期
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