基于模拟退火算法和BP算法的神经网络在灌区地下水中的应用

来源 :华北水利水电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shiyigudan

【摘要】

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为使BP网络在训练过程中能够在不降低网络训练速度的前提下，避免陷入局部极小点，采用模拟退火算法和BP算法相结合的混合算法来训练前馈入工神经网络，即先用模拟退火算法进行全局

【作者】

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【机构】

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华北水利水电学院,水利部海河水利委员会水文局

【出处】

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华北水利水电学院学报

【发表日期】

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2007年6期

【关键词】

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为使BP网络在训练过程中能够在不降低网络训练速度的前提下，避免陷入局部极小点，采用模拟退火算法和BP算法相结合的混合算法来训练前馈入工神经网络，即先用模拟退火算法进行全局训练，再用BP算法进行精确训练，保证在不降低网络学习速度的情况下找到全局极小点，将模型应用于灌区地下水位预报中取得较满意的结果．

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