【摘 要】
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歌唱声音的自动标注是基于内容的音乐分析和检索领域的基础问题。该文在统计分析汉语歌唱声音声韵母时长和音高特征的基础上,提出了一种声乐自动标注模型。该模型将信号处理
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,西北师范大学物理与电子工程学院,
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歌唱声音的自动标注是基于内容的音乐分析和检索领域的基础问题。该文在统计分析汉语歌唱声音声韵母时长和音高特征的基础上,提出了一种声乐自动标注模型。该模型将信号处理、语音学和音乐知识结合,通过韵母-乐谱音高对齐和基于声母时长分布的边界优化算法实现了高精度的音符切分。音高提取算法在移调检测的基础上,通过限定基音周期搜索范围的策略克服了信号频谱中半频/倍频点的干扰。结合音乐教学实践,通过检测音符内部最稳定音高成分、估计演唱速率和归一化音符时长的方法提取歌唱声音的音高、节奏和时长信息,并基于这3个客观物理量提出了一个视唱评价方法。实验表明,该文提出的算法能够准确地标注歌唱声音中的音符边界(平均误差26ms)和音高(平均误差0.23半音)。
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