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以对称多处理机为硬件基础，采用并行计算的方式对序贯最小优化算法进行改进．实验表明，改进后的算法能够在不影响结果分类器分类精度的前提下，极大地提高支持向量机的训练速度，并且，样本数量越大、维度越高，采用并行算法的训练效率的提高就越显著．
基于并行处理的序贯最小优化算法
【摘 要】
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以对称多处理机为硬件基础，采用并行计算的方式对序贯最小优化算法进行改进．实验表明，改进后的算法能够在不影响结果分类器分类精度的前提下，极大地提高支持向量机的训练速度，并且
【机 构】
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郑州轻工业学院轻工职业学院,厦门理工学院计算机科学与技术系
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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