【摘 要】
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为了解决传统电缆故障检测诊断方法的精度,提高电力系统的运行稳定性,提出基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法。分别从电缆类型、电缆结构、电缆参数和传播特性等方面,构建电缆分布结构模型。安装电缆故障检测装置,收集电缆实时运行数据。在电缆分布结构模型下,获得电缆故障等效电路,利用不充分知识理论提取电缆故障信号特征。并通过特征匹配,实现电缆故障检测与诊断。通过与传统检测诊断方法的对比,发现设计电缆故障
【基金项目】
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基于新一代人工智能的电力电缆状态监测和诊断技术研究及应用（520237200047）；
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为了解决传统电缆故障检测诊断方法的精度,提高电力系统的运行稳定性,提出基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法。分别从电缆类型、电缆结构、电缆参数和传播特性等方面,构建电缆分布结构模型。安装电缆故障检测装置,收集电缆实时运行数据。在电缆分布结构模型下,获得电缆故障等效电路,利用不充分知识理论提取电缆故障信号特征。并通过特征匹配,实现电缆故障检测与诊断。通过与传统检测诊断方法的对比,发现设计电缆故障检测诊断方法在故障距离、类型和电阻三个方面的测试结果更加接近设置值,即故障诊断精度更高。
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