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基于小样本场合下概率加权矩估计良好的无偏性,建立母体百分位值置信下限x^R和可靠度置信下限R^L估计的新方法。传统的估计x^R和R^L的单侧容限系数、新单侧容限系数和随机抽样等方法均采用矩方法或极大似然法来估计母体的分布参数,而所提方法则采用概率加权矩来估计母体的分布参数。由于小样本情况下概率加权矩法具有更优良的统计特性,因而在小样本情况下基于概率加权矩的x^R和R^L估计值比传统的方法更接近真值。大量的数字模拟试验也表明,所提新方法在小样本情况下优于传统方法。