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基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

来源 :自动化学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：tangbao1006

【摘 要】

：

面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autow

【作 者】

：

鞠明 李成 高山 穆举国 毕笃彦 

【机 构】

：

空军工程大学工程学院,空军驻西安地区军事代表局

【出 处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2011年07期

【关键词】

：

图像增强 非均匀光照 交叉皮质模型 向心自动波 映射函数 Image enhancement  non-uniform lighting  intersecti 

【基金项目】

：

航空科学基金（20101996009）资助

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面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征—键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模

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