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如何通过匹配地震数据提取更有价值的信息越来越受地球物理学家的关注。匹配滤波广泛的用于资料拼接、新老资料匹配、不同震源资料匹配、四维地震监测等重要领域。传统地匹配滤波方法受多方面的限制，难以克服噪声的影响。基于传统的匹配滤波，提出小波域内L1范数最优匹配处理。文中将两种不同类型的地震数据分解到小波域，利用L1范数稀疏解收敛性好和抗噪性强的特点，在小波域中针对各个不同的细节部分提取有效地震信号，再进行L1范数最优匹配。模型试算证明，经本文方法能有效地压制随机噪声，匹配后的数据在波形、振幅和相位一致性等方面较常