【摘 要】
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基于呼和浩特市2014-2019年的空气质量指数(AQI)以及6种大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3日平均浓度数据,构建线性分位数回归模型,分析各污染物浓度对位于不同水平(τ=0.10,0.25,0.50,0.75,0.90)AQI的影响.结果表明,在各分位点上,PM2.5、PM10、CO和O3对不同水平的A
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81860605),内蒙古自然科学基金项目(2020MS01005),内蒙古工业大学研究生教育教学改革项目(YJG2017012)。
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基于呼和浩特市2014-2019年的空气质量指数(AQI)以及6种大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3日平均浓度数据,构建线性分位数回归模型,分析各污染物浓度对位于不同水平(τ=0.10,0.25,0.50,0.75,0.90)AQI的影响.结果表明,在各分位点上,PM2.5、PM10、CO和O3对不同水平的A
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