【摘 要】
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利用2008年5-7月四川省152个站点的逐日降水实况和T213、德国数值预报模式、日本数值预报模式、西南区域本地化的MM5集合降水预报模式和各成员的逐日降水预报产品进行TS评分,
【机 构】
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四川省气象台,成都610071;成都高原气象研究所,成都610071四川省气象台,成都610071
【出 处】
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2009年全国重大天气过程总结和预报经验交流会
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利用2008年5-7月四川省152个站点的逐日降水实况和T213、德国数值预报模式、日本数值预报模式、西南区域本地化的MM5集合降水预报模式和各成员的逐日降水预报产品进行TS评分,然后基于西南区域集合预报8个成员TS评分权重系数进行集成预报试验和集成方法对比试验,结果表明:基于TS评分为权重系数的集成预报效果得到明显改进,且该方法优于逐步回归和支持向量(SVM)回归方法；最后根据上述5-7月T213、日本、德国和集合预报8个成员共11个数值模式降水预报的TS评分按权重系数集成,预报四川2008年8-9月降水并进行效果评价,结果显示:以多个模式TS评分为权重系数集成的降水预报效果相对于单一模式有明显提高,有较好的预报指导意义.
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