【摘 要】
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网络是当下舆情展示的主流渠道,把握舆情风向和变化规律可便于及时应对突发事件和未知的特殊情况。借助新文网站、微博抓取相关文本并存入数据库,分别用可视化工具 pymatplot
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网络是当下舆情展示的主流渠道,把握舆情风向和变化规律可便于及时应对突发事件和未知的特殊情况。借助新文网站、微博抓取相关文本并存入数据库,分别用可视化工具 pymatplotlib、seabornhe、pyecharts 对文本数据进行分析;同时利用K-means 聚类、层次聚类、方法对抓取的文本计算情感分数,划分情感,进行多维度的情感波动分析。实验结果表面,利用以上方法处理爬取的数据结果与现实情况是基本一致。
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