【摘 要】
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针对爆破振动信号时频谱中普遍存在的交叉项干扰难题,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)和平滑伪魏格纳分布(smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)组合算法对实测隧道爆破振动信号进行了时频谱交叉项抑制和特征提取.根据信号稀疏表示和MP理论,构造与信号特征匹配的过完备稀疏原子库.通过MP分解实现子信号的原子重构,对重构子信号分别求取SPWVD分布并叠加,从而获得爆破信号更为精确的时频表达.分析结果表明:匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SP
【机 构】
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三明学院建筑工程学院,福建三明365004;华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心,福建厦门361021;三明科飞产气新材料股份有限公司,福建三明365500;华侨大学福建省隧道与城市地下空
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针对爆破振动信号时频谱中普遍存在的交叉项干扰难题,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)和平滑伪魏格纳分布(smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)组合算法对实测隧道爆破振动信号进行了时频谱交叉项抑制和特征提取.根据信号稀疏表示和MP理论,构造与信号特征匹配的过完备稀疏原子库.通过MP分解实现子信号的原子重构,对重构子信号分别求取SPWVD分布并叠加,从而获得爆破信号更为精确的时频表达.分析结果表明:匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SPWVD)组合方法可精准弱化并抑制爆破振动信号中包含的交叉项干扰成分,改善了信号时频辨识度并提高了时频特征解析能力,验证了将其用于信号时频分析的精度和有效性.组合算法适用于爆破振动信号时频特征提取过程.
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