【摘 要】
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利用SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型实现读者数据的聚类分析,对聚类、谱系聚类法和谱系聚类法统计量进行论述分析,详细分析对读者数据进行SAS聚类分析
【机 构】
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湖南师范大学,湖南,长沙,410081
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利用SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型实现读者数据的聚类分析,对聚类、谱系聚类法和谱系聚类法统计量进行论述分析,详细分析对读者数据进行SAS聚类分析的基本过程,对聚类所获得的数据进行深入分析并通过TREE过程将聚类结果以树状图的形式展示出来,得到读者群体分类规则,形成不同读者群体,有助于图书馆针对不同读者群体提供个性化服务,提高图书馆服务水平.
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