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运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论，计算二进小波分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比；将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别，用BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断，取得了较好的效果。
基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究
【摘 要】
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运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论，计算二进小波分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比；将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别，用BP网络及自
【机 构】
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第二炮兵工程学院研究生二队
【出 处】
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内燃机学报
【发表日期】
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2001年3期
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