蛋黄液中沙门氏菌温度预测模型的建立

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【摘要】

：

为探究温度对沙门氏菌在蛋液中生长规律的影响，测定了在4、10、15、20、25、30、37和42℃等不同温度下沙门氏菌的生长曲线，利用Origin 8.0软件中非线性最小二乘法的原理进行修

【作者】

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韩梦琪孙卓金永国马美湖

【机构】

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华中农业大学食品科学技术学院

【出处】

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生物加工过程

【发表日期】

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2016年6期

【关键词】

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蛋黄液沙门氏菌预测模型 egg yolkSalmonellapredictive model

【基金项目】

：

国家自然科学基金（31230058）,现代农业产业技术体系建设专项资金（CARS-41-K23）

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为探究温度对沙门氏菌在蛋液中生长规律的影响，测定了在4、10、15、20、25、30、37和42℃等不同温度下沙门氏菌的生长曲线，利用Origin 8.0软件中非线性最小二乘法的原理进行修正Gompertz方程、修正Logistic方程的拟合以及DMFit软件进行Baranyi模型的拟合，研究结果表明修正Gompertz模型、修正Logistic模型和Baranyi模型均能得到较高的决定系数（＞0.99），选取决定系数相对较高的修正Logistic模型进行一级模型的建立。通过参数估计后利用Ratkowsk

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