【摘 要】
：
近年来,随着我国经济的迅速发展,旅游业始终保持着不断增长的趋势,合理的对旅游路线进行规划就显得尤为重要.首先综述了常用的旅游路线规划算法,然后提出一种基于矩阵分解和蚁群算法的旅游路线规划算法,通过矩阵值分解算法找到用户对景点的感兴趣的程度,即通过梯度下降算法使损失函数最小,得到了评分矩阵.最后根据用户对景点的喜好程度,并把喜好程度作为蚁群算法的参数,设计了基于用户喜好程度的旅游路线规划算法,对用户的旅游路线进行规划.
【机 构】
：
运城学院数学与信息技术学院 山西运城 044000
论文部分内容阅读
近年来,随着我国经济的迅速发展,旅游业始终保持着不断增长的趋势,合理的对旅游路线进行规划就显得尤为重要.首先综述了常用的旅游路线规划算法,然后提出一种基于矩阵分解和蚁群算法的旅游路线规划算法,通过矩阵值分解算法找到用户对景点的感兴趣的程度,即通过梯度下降算法使损失函数最小,得到了评分矩阵.最后根据用户对景点的喜好程度,并把喜好程度作为蚁群算法的参数,设计了基于用户喜好程度的旅游路线规划算法,对用户的旅游路线进行规划.
其他文献
将受阻酚类抗氧剂4,4\'-硫代双(6-叔丁基间甲酚)与低密度聚乙烯(LDPE)、交联剂DCP(过氧化二异丙苯)进行熔融共混,制备了一系列不同抗氧剂含量的交联聚乙烯(XLPE).研究了抗氧剂含量对XLPE交联过程、凝胶含量、氧化诱导期(OIT)、热老化前后力学性能及热延伸特性的影响.研究结果表明,添加抗氧剂可以延迟交联反应,降低XLPE的交联度,提高材料的氧化诱导期及热老化后的拉伸强度,使材料的热延伸性能增加.与无抗氧剂的样品相比,当抗氧剂含量为0.3％时,XLPE起始交联反应温度从155.2℃延迟至
空气氛围中,采用热重分析方法(TG)研究短纤维填充PEEK复合材料在不同升温速率下的热分解过程,采用Kissinger法计算短纤维填充PEEK复合材料的热分解动力学参数,并结合Crane方程确定反应级数,分析升温速率对PEEK复合材料热分解过程的影响,对比采用不同材料填充PEEK复合材料的热稳定性及国内外PEEK复合材料的热稳定性能.结果表明,PEEK复合材料的初始热分解温度高于550℃,其热稳定性能较好;国内玻璃纤维填充PEEK复合材料和碳纤维填充PEEK复合材料的Ea分别为265、245 kJ/mol
聚合物半导体/石墨烯复合物作为潜在的新能源材料,其性能受到石墨烯聚集相分离的限制.通过将3-己基噻吩与不同比例的噻吩胺功能化石墨烯原位聚合,制备了一系列聚(3-己基噻吩)侧链接枝石墨烯材料(P3 HT-g-G),材料石墨烯接枝含量最高可达25.83％,此外,还研究了石墨烯接枝量对复合材料分子结构、热学和光学性能的影响.研究结果表明,接枝石墨烯能够显著提升材料的平均分子量和立构规整度,改善材料的热加工性能,热分解温度提升了23 ～ 44℃,玻璃化转变温度提升了11 ～31℃.P3 HT-g-G的紫外-可见吸
以聚氨酯(TPU)为基体,制备碳纳米管(CNT)含量为0.9％的TPU/CNT复合材料,研究工艺条件对制品的介电性能的影响.分别研究了密炼过程中密炼转速和密炼温度对复合材料介电性能的影响.当密炼温度一定时,随密炼转速增大,密炼时的转矩逐渐增大,从而使基体对填料的剪切应力增大,体系混合得更加均匀,界面增多,界面极化增强,表现为材料的介电常数增大,但是介电损耗及电导率同时增大;当密炼转速一定时,随密炼温度升高,熔体黏度下降,转矩减小,剪切应力减小,CNT在TPU中的混合均匀性降低,界面及界面极化减少,介电常数
针对目前单一历史客流数据分析结果已无法满足城市轨道交通业务应用对数据精准性、时效性的需求问题,提出了基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法.首先采集城市轨道交通多源实时数据,数据源包括AFC系统数据、移动支付平台交易数据、车站视频数据、基于5G基站的人员定位数据、车辆称重系统数据、车载视频数据;然后采用分布式架构的数据处理分析平台,将数据进行抽取、转换、加载,研究设计出融合模型和客流分析算法,利用可视化技术实现客流密度分析热力图;最后,利用分析结果研究创新应用.
信息技术的发展壮大和应用的快速普及,利用计算机技术在图像处理方面的研究,并对视频图像中的人体行为进行特征提取和有效识别已成为日益关注的热点问题.然而如何构造有效的特征来对视频当中的人体动作进行描述一直是一个非常有挑战性的问题.对视频图像中的人体特征进行识别,是对视频图像的序列进行分析处理,并对检测出的人体运动目标进行特征提取和分类识别,从而达到理解和描述其行为的目的.人体行走的身体轮廓具有唯一性,是运动时的静态特征.同时人在行走运动中会带动上百处肢体的同步运动,人体的这些肢体角度包含了大量的运动信息,用于
企业业务数据相对动态,部分企业数据管理能力较弱,导致企业业务数据使用效率不高.为此,提出了基于数据挖掘的企业业务数据综合管理系统.首先,阐述了数据挖掘技术在系统中如何应用,通过对现有常用决策算法的研究分析,结合企业业务管理实际业务的需求特点和现有决策算法的研究结论,采用C4.5决策树模型算法实现了企业业务资源决策树模型.然后,对系统的硬件部分进行设计,对处理器和显示器进行选型,构建包括以基础数据、迭代数据、新增数据为一级数据结构,基础区、应用区、非机构化区、缓冲区、标签区为二级数据结构的系统构架;最后,为
为解决双发客机EOSID路径基于A*算法、SAS算法优化后,EOSID航迹只能以二维视图或三维模型呈现的不足,提出了利用GIS大地理信息平台,实现优化航迹的三维动态呈现,以辅助EOSID模拟训练,帮助飞行员掌握EOSID程序.仿真系统采用Google Earth引擎、SketchUp建模软件构建起三层软件架构,以Visual C++作为基础代码开发工具,次级挂在应用插件,仿真系统读取BCOP验证后的路径数据,实现包涵SKP模型的GIS大地理场景漫游,暨实现EOSID虚拟驾驶功能.通过系统即时读写实现单发进
为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究.首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经网络模型,采用监督学习的方式训练系统,最后应用实训后的系统对火焰进行实时检测.实验结果发现,系统对火焰能实现实时监督,识别准确度较高,检测速度快,识别灵敏度高.
针对高光谱数据多特征组合问题,提出了一种在多核学习框架下利用多核Boosting实现特征组合最优和异质互补的高光谱影像分类算法.此算法充分利用了高光谱遥感数据的光谱特征和空间特征,在大量的影像属性和分类器中实现最优分类,以充分利用遥感数据的互补信息.多核Boosting算法是对常用的多特征组合方法的拓展,与传统的多核学习方法不同,该方法是在多核学习的基础上将高光谱图像的光谱域和空间域信息投影到不同核空间中形成核矩阵,然后将核矩阵转化成弱支持向量机分类器组,最后利用Boosting算法对不同给定特征的弱分类