基于CRU数据的1901—2018年全球陆表气温时空变化特征分析

来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：idea0315

【摘要】

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基于英国东英格利亚大学气候研究所单位时间序列网格数据集,1901—2018年的陆表平均气温、最高气温和最低气温数据(0.5°×0.5°,月值数据),采用时间序列趋势分

【作者】

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张寅闫凯刘钊濮嘉彬张一满曾也鲁

【机构】

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中国地质大学（北京）土地科学技术学院,资源环境与灾害监测山西省重点实验室,清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室,斯坦福卡内基科学研究所全球生态学实验室

【出处】

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首都师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年6期

【关键词】

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气候变化 CRU数据陆表气温时空变化特征 climate changeCRU datasurface air temperaturespatio-tempo

【基金项目】

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遥感科学国家重点实验室开放基金(OFSLRSS201924),中国科学院数字地球重点实验室开放基金(2018LDE002),中国地质大学(北京)基本科研业务费优秀教师基金(2652018031),国家自然科学基金青年科学基金项目(41901298)

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基于英国东英格利亚大学气候研究所单位时间序列网格数据集,1901—2018年的陆表平均气温、最高气温和最低气温数据(0.5°×0.5°,月值数据),采用时间序列趋势分析、趋势显著性检验、空间相关性分析等方法对气温进行年内变化、年际变化和空间分布分析.结果表明:(1)1901—2018年平均、最高、最低气温的气候倾向率(曼-肯德尔检验结果)分别为0.11℃/10 a(1.739),0.09℃/10 a(1.640)和0.12℃/10 a(1.807),表明全球具有较明显的升温趋

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