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Sentinel-1A作为开源的集微波和光学数据一体的卫星数据源,给森林资源调查和监测提供了重要的数据源。为了探索Sentinel-1A数据在森林资源调查中的可用性,以Sentinel-1A为遥感数据源,结合地面样地森林蓄积量调查数据,采用随机森林法和偏最小二乘法两种模型对云南省普洱市思茅区的森林蓄积量进行预测以及遥感反演。通过对遥感影像进行一系列预处理,提取微波遥感数据VV和VH极化下的后向散射系数,并分别计算5个窗口(3m×3m、5m×5m、7m×7m、9m×9m、11m×11m)下的8种纹理特