【摘 要】
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状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要.该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究.根据最小信息损失(MIL)决策
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状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要.该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究.根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的MIL状态估计新原理.并在理论上证明了加权最小二乘(WLS)和加权最小绝对值(WLAV)估计法都是MIL状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵.在MIL意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是W
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