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针对目前常规单测量点检测法在糖厂煮糖罐糖膏结晶浓度测量中精度低的不足，提出了基于电容电阻复合层析法对糖膏结晶浓度进行测量；首先采用主成分分析法消除传感器阵列测量数据集的冗余度，然后利用RBF神经网络法解决传感器检测场存在的非线性问题，同时预测出煮糖罐内糖膏结晶浓度，其中RBF神经网络法的参数学习采用遗传优化算法；对该过程进行理论分析和仿真测试，实验结果表明在低成本条件下，测量糖膏结晶浓度精度高，有很好的工业应用前景。