【摘 要】
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区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力.采用投影寻踪(PP)与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析.研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、
【机 构】
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中国科学院成都文献情报中心 四川成都 600041;电子科技大学经济与管理学院 四川成都 610054
【出 处】
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西部经济管理论坛（原四川经济管理学院学报）
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区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力.采用投影寻踪(PP)与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析.研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、高等教育发展水平与创新效率呈现正相关性.
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