【摘 要】
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两级管壳式换热器优化设计是一个有约束非线性规划问题，目前还没有方法能够保证寻找到该问题的全局最优解。传统的转动坐标轴直接搜索可行方向法（DSFD方法）可以获得该问题的局部
【机 构】
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清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
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两级管壳式换热器优化设计是一个有约束非线性规划问题，目前还没有方法能够保证寻找到该问题的全局最优解。传统的转动坐标轴直接搜索可行方向法（DSFD方法）可以获得该问题的局部最优解，但该最优解时初始点的依赖性很大，需要多次尝试寻找“全局”最优解。应用遗传算法对两级管壳式换热器进行优化设计，优化结果与DSFD方法优化结果对比表明，遗传算法更易于寻找“全局”最优解，提高优化过程的效率。
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