【摘 要】
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以往植物病害常用的评估方法都是靠目视和经验评估,而利用计算机自动识别植物病害强度与定量的技术评估可以有效避免目测评估病害所造成的误差。本研究以小麦条锈病、苹果叶
【机 构】
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中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31071642)
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以往植物病害常用的评估方法都是靠目视和经验评估,而利用计算机自动识别植物病害强度与定量的技术评估可以有效避免目测评估病害所造成的误差。本研究以小麦条锈病、苹果叶片褐斑病为例,介绍了图像处理软件ASSESS在植物病害评估中的应用。结果证明,ASSESS可以有效地对小麦条锈病、苹果叶片褐斑病严重度、病斑大小、病斑数目和根系长度等指标进行自动计算,其评估效果可靠,重复性较好。
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