【摘 要】
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激光电力巡检数据处理常以单条线路作为数据处理单位,单条线路极可能长达数十上百千米,点云数据量级高达10 GB.然而现有激光电力巡检软件分类点云存储格式各不相同,多款软件协作处理时分类点云数据不通用,重新按各软件进行点云分类费时费力.因此,对常用激光电力巡检处理软件的分类点云存储结构特点进行分析研究,总结出两种通用存储模式,并基于这两种通用存储模式提出一种激光电力巡检分类点云数据相互转换方法.实际应用结果表明,该方法能较好地完成两种通用存储模式下的分类点云数据相互转换工作,具有较强的使用价值.
【机 构】
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贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司,贵州 贵阳 550000
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激光电力巡检数据处理常以单条线路作为数据处理单位,单条线路极可能长达数十上百千米,点云数据量级高达10 GB.然而现有激光电力巡检软件分类点云存储格式各不相同,多款软件协作处理时分类点云数据不通用,重新按各软件进行点云分类费时费力.因此,对常用激光电力巡检处理软件的分类点云存储结构特点进行分析研究,总结出两种通用存储模式,并基于这两种通用存储模式提出一种激光电力巡检分类点云数据相互转换方法.实际应用结果表明,该方法能较好地完成两种通用存储模式下的分类点云数据相互转换工作,具有较强的使用价值.
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